DataMining/Deeplearning12 Sensitivity Analysis of Dataset Size vs. Model Performance 데이터 세트 크기의 민감도 분석 아래와 같은 질문을 가장 많이 한다. -> 모델이 더 많은 데이터에서 더 잘 수행됩니까? 그러나 아래와 같이 질문해보자.-> 성능(Inference)이 더 작거나 더 큰 샘플에서 유지됩니까? -> 데이터 세트 크기와 모델 성능의 관계는 무엇입니까? -> 모델 성능이 데이터 세트 크기에 얼마나 민감한가요? 모델과 데이터 사이의 "관계와 민감도"에 집중해보자. https://machinelearningmastery.com/sensitivity-analysis-of-dataset-size-vs-model-performance/ Sensitivity Analysis of Dataset Size vs. Model Performance Machine learning model per.. 2022. 9. 3. Object Detection ; How to crop images using bounding box Bounding box cordinate는 양끝좌표(x1,y1) (x2,y2) , 중심좌표(xc,yc) (w,h) 두가지 방식이 있는데 전자방식을 기준으로 설명한다 캐글 - https://www.kaggle.com/code/whizzkid/crop-images-using-bounding-box/notebook bbox - 기본) https://stackoverflow.com/questions/60382380/making-a-video-of-cropped-frames-in-python-opencv - 2d , 3d, rotate) https://stackoverflow.com/questions/31400769/bounding-box-of-numpy-array - - - 2022. 9. 2. DL;얼굴 이미지 전처리의 세계 얼굴인식은 크게 두가지로 나뉜다. - 이미지에서 얼굴이 어디있는지 찾아내는 단계 : Detection, Identification - 뽑아낸 얼굴이 유니크한 얼굴인지 분별하는 단계 : Verification 하지만 얼굴 인식/얼굴 판별을 위해 중간에 필요한 세부단계도 있다. + 얼굴에서 눈코입과 같은 세부 특징요소를 찾아내는 단계 : Landmarks + 검출한 얼굴을 최종적으로 정리하는 정규화단계 : Normalization 언제나 그렇듯..한국 블로그들은 한계가 많다. 출처도 불분명하고...일목요연하게 history와 background 지식을 소개해주지 않은 게 많다. 따라서 이것저것 서베이 논문과 공식 잡지들을 뒤적이면서 찾은 자료들을 먼저 읽기를 추천한다. 2014년부터 얼굴인식 분야에 딥러닝이.. 2022. 7. 25. 책 - 밑바닥부터 시작하는 딥러닝3 딥러닝 프레임워크 기본 구조 이해하기 테스팅 방법 이해하기 딥러닝 프로젝트 구조 잡기 2022. 5. 15. 이전 1 2 3 다음
