Statistics/Bayesian6 MRP - 예제 실습하기 보호되어 있는 글 입니다. 2021. 2. 23. MRP Concept : Multilevel regression with Poststratification MRP 란? Multilevel Regression with Poststratification 이전에 배운 "선형 믹스 모델"의 업그레이드 버전이다. 믹스 모델은 계층형 구조를 가진 선형모델이다. 그러나 "샘플크기"의 문제에 부딪혀 적절한 fitting이 어려운 점이 생길 때, 이를 해결하고자 등장했다. 빅데이터 시대에 샘플크기가 문제라니? 라고 할 수 잇지만, 빅데이터 시대에도 충분히 발생가능한 일이다. 여러 피쳐의 교집합에 해당하는 표본크기는 경우에 따라서 매우 작을 수 있기 때문이다!! 이를 위해 (베이지안 가정) 사후분포의 샘플링 결과에 과거의 모집단분포( 또는 과거에 사용한 샘플(데이터))를 사용해서 회귀계수를 조정하는 기법이 MRP 다. 과거의 데이터를 활용하면 어떤 이점이 있을까? 현재성을 .. 2021. 2. 23. GLMM 이해하기 3 - 실전해석편 보호되어 있는 글 입니다. 2021. 2. 23. GLMM 이해하기 - 2 (+EDA 꿀팁) LMMs model the variance hierarchically, estimating the processes that generate among-group variation in means, as well as variation within groups. Fixed effects, Random effects로 어떤 변수를 선택해야 할까? Absolute rules for how to classify something as a fixedor random effect generally are not useful because that decision can change depending the goals of the analysis *각 비교집단의 모평균에 차이점이 있는지 확인해보자 - Fixed e.. 2021. 2. 22. 이전 1 2 다음
