스타트업 - 시각화 도구 소개

BI 툴은 데이터 탐색/시각화에 유용한 대시보드 제작용 도구를 말함. 유저데이터가 많은 회사라면, 빅데이터 저장이 가능한 데이터 웨어하우스(Amazon Redshift, Snowflake, Google BigQuery, Azure SQL 데이터웨어 하우스)를 지원하는 도구를 사용하면 좋음.

 

BI 툴 종류 [여기 링크 참고]

1. Open source – “Modern”

기본기능만이 오픈소스로 공개되어 있으며, 내가 추가로 더 많은 기능을 만들어 사용할 수 있다. 더 많은 기능을 사용하고 싶다면, 서비스를 구독해서 사용해야 함

- Metabase
- Superset : ALL FREE [문서 link]
- Redash

 

2. Commercial – “Legacy”

내부 로직은 공개되지 않기 때문에 무조건 서비스를 구독해야만 쓸 수 있다. 또한 인터넷이 없어도 엑셀처럼 다운로드 받아서 쓰는 개념의 프로그램이다. 최근엔 서버에 연결해서 장소제약없이 쓸 수 있게 만듬.

- Tableau
- Power BI
- Domo

어떤 기준으로 툴을 결정해야 할까?

1. 가격

2. 쿼리사용여부
3. 사용사례

BI 툴 가격비교

Metabase	Redash	Tableau (salesforce)	PowerBI (MS)
$100  (20명) $300 (30명) $nego	$49 ( 3 소스, 5 대시보드) $99 ( 10 소스, 50 대시보드) $450	$15  $42 (per user) $70 (per user)	$10 (per user) $20 (per user) $3000

1. Metabase

 

 

2. Redash

 

 

3. Tableau

 

 

4. PowerBI

 

 

쿼리 자유도

쿼리 자유도 기준으로 BI tool을 나열하자면, 아래와 같다(쿼리 없이 ~ 쿼리 필수인 툴)

Tableau < PowerBI < Redash < Metabase / Mode 다양함.

정리

시각화툴을 누가 쓸 것인지가 중요하다.

복잡한(?) 데이터 분석을 하고자 한다면 SQL자유도가 높아야 한다.

그러나 그러한 복잡한 분석을 하는 사람 대부분은 python도 할 줄 알기에 꼭 "구매"를 해야하나 싶다.

따라서 "구매"를 한다면, 전략/기획/마케팅 업자가 빠르게 다양한 탐색적 분석을 할 수 있으면서, 전사적으로 현황파악을 쉽게 할 수 있는 legacy계열을 선택하는게 좋아보인다.

 

legacy계열은 user별로 할당해서 가격이 상대적으로 비싸다. 

어떻게든 돈을 벌기위해 다양한 조건을 많이 걸어 놓았다..허허

 

그 중 다양한 유저풀이 있어서 사용법을 쉽게 익힐 수 있는 태블로를 사용할 예정이다.

 

 

출처 : https://post.naver.com/viewer/postView.nhn?volumeNo=23721092&memberNo=35871176

 

유용한 자료

*Tableau+BiqQuery연동해서 쓰기

: www.tableau.com/ko-kr/solutions/customer/flash-sale-site-tableau-bigquery-harness-complex-make-it-simple

 

*Tableau 사용법 정리된 블로그

: data-engineer.tistory.com/9?category=1144024

 

* BI tool 비교사이트 

: stackshare.io/stackups/mode-vs-redash

 

*window function in SQL 

- over 를 활용할 줄 안다면 굉장히 편리하다. 
: group by 대신 partition by

: row_number 대신 rows

: 내부 order by
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