Developing../MLOps:k8s16 [1] 나만의 MLOps - kubeflow 목차 1. kubeflow의 등장배경 / 정의 2. MLOps에서 kubeflow의 역할/ 기능 3. 차별화된 kubeflow의 장점과 한계 4. kubeflow 실습 - tutorial demo ver. 5. kubeflow 실습 - mnist ver. 6. kubeflow, NAS 그리고 DVC : load/save 참고1] 모두의 MLOps 참고2] k8s에서 ML이 처음이라면 kubeflow 참고3] airflow + mlflow vs. kubeflow 2022. 6. 16. [5] 컨테이너 인프라 환경 구축을 위한 쿠버네티스/도커 # 프로메테우스 + 그라파나 1. 설치부터 메트릭 수집까지 실습 2. PromQL로 데이터 추출하기 3. Grafane로 데이터 시각화하기 4. 대시보드 공유하기 2022. 6. 15. [4] 컨테이너 인프라 환경 구축을 위한 쿠버네티스/도커 보호되어 있는 글 입니다. 2022. 6. 14. [3] 컨테이너 인프라 환경 구축을 위한 쿠버네티스/도커 # 쿠버네티스에 대하여... [목차] 1. 사용이유 2. 사용방법 3가지 3. 구성요소 4. 오브젝트 : 특정 기능을 수행하는 구성요소 - 작업자 중심(4) - 네트워트 중심(5) - 기타 (6) 1. 사용이유 이전 블로그 링크 [1]컨테이너 인프라 환경 구축을 위한 쿠버네티스/도커 1.컨테이너 인프란 환경 1-1. 컨테이너 인프라 환경 : 리눅스 운영 체제의 커널 하나에서 여러 컨테이너가 격리되어 (서로 영향주지 않으며) 실행되는 환경 1-2. 컨테이너 : 하나 이상의 목적을 bents.tistory.com 2. 사용방법 2-1. 관리형 : 아마존, 구글, 마소 2-2. 설치형 2-3. 구성형 : *kubeadam*, kubespary, kops, KRIB, 3. 구성요소 3-1. 파드배포로 구성요소보.. 2022. 6. 13. 이전 1 2 3 4 다음