Trading/PythonForFinance11 ALT - 암호화폐 / 트레이딩하기1 **윈도우환경 아니어도 트레이딩 가능함 1. 가상환경 만들기 ~$ mkdir algotrading ~$ cd algotrading ~$ python3 -m venv bithump ~$ cd bithumb ~/bithumb$ source bin/activate (bithumb) ~/bithump$ pip install pybithumb 자료 : dojang.io/mod/page/view.php?id=2470 2. 계좌개설 및 api 발급 www.bithumb.com/customer_support/info_guide?seq=1901&categorySeq=205 3. jupyter notebook에서는 import 가 안되는 문제 : 콘다 가상환경으로 다시 만들기 travislife.tistory.com/26.. 2021. 1. 8. ALT - Are technical indicators helpful? (2) 보호되어 있는 글 입니다. 2021. 1. 7. ALT - Are technical indicators helpful? 목표 1. 주식 시뮬레이션 전략 (공매도 포함) 2. 실제 매매(수동주문? 숏전략없음) 3.FX마진 시뮬레이션/데모 적용후 매매자동화 인디케이터의 유의성 검증하기 + 거래량/추세전략에서 사용하는 " indicator가 단기 수익에 도움이 되는지" 분석해보기. + 그밖에 내가 만든 지표도 검증해보기 0) 데이터 : 10년치데이터*(krx300) --> 종목마다 데이터개수가 다름! 뚜둔.. 1) 종속변수 (목표수익률 15% , 손절률 5% --> RRR : 3.0)의 스윙트레이딩을 할거.. --> 20영업일 이내 수익률 15%(안전하게16%)이상이면 1, 아니면 0 := 20영업일 이내 수익률 -15%(안전하게-16%)이하면 1, 아니면 0 2) 독립변수 *주가데이터는 시계열데이터(과거 종속성 킹높음) *독.. 2020. 12. 31. ALT - 거래량 패턴과 추세선(저항/지지) (not yet) ## 아이디어 1. 배 대표님 youtube 2. 거래량과 캔들패턴으로 단기 변동성을 예측할 수 있다. 3. 거개량은 2차원 데이터. 이를 보조하기 위해 주가의 위치와 일일변동성을 활용한다. ## 데이터 가공 1. 추세선, 저항선, 지지선 찾기 : trendln pypi.org/project/trendln/ 2. 주가범위(고가-저가, 종가-시가) 3. 오늘거래량/어제거래량 , 3개월 신고(신저) 거래량 4. 15% 넘는 수익률 각 독립변수와 종속변수의 관계, 독립변수간의 관계 파악하기 # 과정 1. 저항선, 지지선 찾기 완료! : trendln사용안함. findiff만 사용함. 1) pivot point 찾기 -> findiff 사용 2) 4일이내 변동률1%미만이면 중복데이터 -> 제거 ( 최근 데이터 .. 2020. 12. 28. 이전 1 2 3 다음
