DOE - 3. 번외 Correlation and Regression analysis

Contents

1. One shot summary for DOE

2. Analytical Thinking with Stats.

3. Single factor design 
- ANOVA / T-TEST

- Multiple Comparison

- Correlation/Regression design

4. Two-factor design

5. Multiple-factor design

6. Factorial design

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실험계획은 "분석할 데이터를 어떻게 얻어낼 것인가"에 대한 학문이다.

분석에 사용할 데이터가 잘못되면 분석해도 말짱 꽝. 

실험계획의 최종 목적은 획득한 데이터에 대한 분석!

 

분석법

- 그래프 분석을 통해 독립변수와 종속변수 관계 파악

- 상관계수 계산 및 해석

- 회귀모델(회귀계수) 유의성 검정

 

1. Correlation analysis - 변수간 관련성 조사

• 양/음의 관계
• 직선/곡선관계
• 이상치 
• 이질적인 그룹 존재

If 직선, no 이상치, 이질적 그룹 없으면, 상관계수 계산하기

상관계수 계산

 

2. Regression analysis - 변수간 수학모형으로 변수간 관련성 규명(통계적 추론/예측)

• Simple linear regression ( with polynomial ) : Model에 대한 ANOVA 실행
• Multiple linear regression : 실험계획으로 통제한 변수 + 관측변수

If 회귀계수의 t 검정결과에 따라 유의하면, 회귀모델은 적절한 모델로 간주.

 

회귀계수와 모델에 대한 유의성 검정